Matéria Isolada

Matemática, Raciocínio Lógico e Estatística

Com cards envolvendo diagramas lógicos, relações de causa e efeito e diagramas lógicos (tópicos suber cobrados em prova).

Matemática, Raciocínio Lógico e Estatística são matérias cada vez mais cobradas em concursos públicos porque desenvolvem habilidades fundamentais para a resolução de problemas de forma rápida e eficiente (e essa é uma ótima forma de selecionar candidatos). Aqui você encontra cards sobre os principais tópicos dessas matérias, com um enfoque especial nas fórmulas, esquemas e tabelas, além de questões práticas pra testar o seu conhecimento e a real retenção do conteúdo.

210 cards para seus estudos!

MatériasCards

a. Lógica de argumentação

12

b. Estruturas lógicas

18

c. Tabelas-verdade

17

d. Probabilidade

11

e. Razões e proporções

25

f. Progressões aritméticas e geométricas

20

g. Princípios de contagem

20

h. Operações com conjuntos

16

i. Grandezas e medidas (quantidade, tempo, comprimento, superfície, capacidade e massa)

18

0/7

Estrutura de um Argumento Lógico:

Estrutura de um Argumento Lógico:

Um argumento lógico consiste em premissas que conduzem a uma conclusão. A validade do argumento é determinada pela força da relação lógica entre as premissas e a conclusão.
Exemplo:
Premissa 1: Se chover, a rua ficará molhada.
Premissa 2: Está chovendo.
Conclusão: Portanto, a rua está molhada.

Conjunção (∧): a proposição composta é verdadeira apenas se ambas as proposições simples são verdadeiras.

Conjunção (∧): a proposição composta é verdadeira apenas [...].

Exemplo: Se p: “Maria estuda” e q: “João estuda”, então p ∧ q seria “Maria e João estudam”.

Dentre as tautologias consideradas importantes temos três. São elas: leis da negação, equivalências da condicional e equivalências da disjunção.

Dentre as tautologias consideradas importantes temos três. São elas: [...], equivalências da condicional e equivalências da disjunção.

Leis da negação (as 2 primeiras são as leis de Morgan).
1. ¬(P ∧Q) ⇔ (¬P ∨ ¬Q )
2. ¬(P ∨ Q) ⇔ (¬P ∧ ¬Q )
3. ¬(P →Q) ⇔ (P ∧ ¬Q)

   

É certo afirmar que dois eventos A e B são chamados independentes se P(A ∩ B) = P(A) ⋅ P(B).

É certo afirmar que dois eventos A e B são chamados independentes se [...].

Esse é o enunciado clássico da definição de independência entre dois eventos.

Exemplo:
Lançamos uma moeda e um dado ao mesmo tempo.
Evento A: sair cara na moeda.
Evento B: sair número par no dado.

Esses eventos são independentes, pois o resultado da moeda não influencia o resultado do dado.
Logo, P(A ∩ B) = P(A) × P(B) = 0,5 × 0,5 = 0,25.

É certo afirmar que a razão entre dois números a e b, com b  0, é o resultado da divisão de a por b, ou seja, a/b.

É certo afirmar que a razão entre dois números a e b, com b  0, é o resultado da divisão de a por b, ou seja, a/b.

Certo.

A razão entre dois números a e b (com b≠0) é definida como o quociente entre eles, ou seja: Razão = a/b. A razão é uma forma de comparar dois valores por meio da divisão. Ela representa quantas vezes um número contém o outro.

A razão entre a e b também pode ser simbolizada por a ÷ b ou a : b .

 

O princípio fundamental da contagem é uma técnica para calcularmos de quantas maneiras as decisões podem combinar-se. Se uma decisão pode ser tomada de n maneiras e outra decisão pode ser tomada de m maneiras, o número de maneiras que essas decisões podem ser tomadas simultaneamente é calculado pelo produto de n · m.

O [...] é uma técnica para calcularmos de quantas maneiras as decisões podem combinar-se. Se uma decisão pode ser tomada de n maneiras e outra decisão pode ser tomada de m maneiras, o número de maneiras que essas decisões podem ser tomadas simultaneamente é calculado pelo produto de n · m.

Exemplo:

Uma pessoa vai escolher uma camiseta e um boné.
Ela tem 3 camisetas diferentes e 2 bonés diferentes.

Pergunta: De quantas maneiras diferentes ela pode se vestir, combinando uma camiseta com um boné?

Resposta usando o princípio fundamental da contagem: 

3 camisas x 2 bonés = 6 combinações possíveis.

Como se dá a amostragem aleatória simples (AAS)?

Como se dá a amostragem aleatória simples (AAS)?

  • É o processo mais elementar. O método se fundamenta no princípio de que todos os membros de uma população têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra;
  • É indicado para populações homogêneas;
  • Rotula os elementos da população e sorteia os indivíduos que farão parte da amostra.

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